盖世汽车讯 量子算法为解决复杂问题提供了潜在的加速潜力，越来越多的研究人员正在探索基于量子行走的优化方法，将其视为一种颇具前景的方法。
据外媒报道，里约热内卢联邦大学的Guilherme A. Bridi、拉脱维亚大学(University of Latvia)的Debbie Lim和新加坡国立大学(National University of Singapore)的Lirand? Pira及其同事正在研究这项技术的根本局限性，并为量子行走优化的表达能力和可训练性设定了关键界限，揭示了算法何时需要过多的参数才能找到有效解。重要的是，该团队证明，对于许多实际问题，这种方法避免了可能阻碍其他量子算法性能的棘手“贫瘠高原(barren plateaus，即由于梯度消失而导致优化停止的区域)”，为更可靠的量子优化策略铺平了道路。
探索基于Grover混合器的量子近似优化算法性能
声明：本网转发此文，旨在为读者提供更多资讯信息，所渉内容不构成投资、建议消费。文章内容如有疑问，请与有关方核实，文章观点非本网站观点，仅供读者参考。
苹果iPhone15ProMax升级较小：A17
感谢IT之家网友雨雪载途的线索投递！，根据Tech_Reve的说...
电力ETF指数基金560580涨2.09%，华电
今日，电力表现强势，截至10时，华电国际涨5.10%，大唐发电涨...
保险金信托燃爆会成为高净值客户“标配”吗？
保险金信托，作为信托和保险跨界合作的产物，越来越受到高净值客户的...
古老的“光”，点亮哪些新未来？
光，正在以前沿之姿，吸引各国科学家、创业者、投资人向“光”而行。...
发布“352”服务蓝图中国太保升级大健康战略
竞逐大健康市场，不少机构已经提前布局抢占赛道，打造未来发展第二曲...
王国军：发展“惠民保”需及时优化制度
近日，深圳惠民保正式上线，作为重疾险升级版，深圳惠民保将实现四大...